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Necesidad

Alrededor del 30% de la población carece de asistencia sanitaria universal1,2,3.

En el mundo, un 43'3% no puede alcanzar un servicio de salud caminando menos de 1 hora y el 8'9% tampoco puede hacerlo con vehículo4.

En la España rural, la distancia media a un centro sanitario es aproximadamente 20 km superior a la de zonas urbanas5.

A esto se suman las personas con acceso limitado por su propia condición: mayores, dependientes, con movilidad reducida o diversidad funcional.

Las 5 grandes enfermedades respiratorias (EPOC, asma, infecciones de vía aérea inferior, tuberculosis y cáncer), potencialmente urgentes, figuran entre las causas más comunes de enfermedad grave y muerte6,7.

No desplazarse cuando es necesario puede suponer un riesgo para su salud.

La telemedicina podría discriminar entre la necesidad de acudir o no de forma presencial. Sin embargo, el sanitario no puede explorar a distancia.

Los estetoscopios electrónicos actuales son caros, no diferencian entre ruidos normales o patológicos y tampoco sirven para personas con discapacidad auditiva8,9,10,11,12.

Bibliografía

[1] Universal health coverage. Report by the Director-General. World Health Organization (WHO), 2024.

[2] Tracking universal health coverage. 2023 global monitoring report. WHO and The World Bank, 2023.

[3] CEOWORLD magazine - Countries with Universal Health Coverage Programs, 2024.

[4] Global maps of travel time to healthcare facilities. Weiss D. J. et al. Nature Medicine, 2020.

[5] Acceso a los servicios: la dicotomía rural-urbano. FJ. Goerlich. Papeles de Economía Española, 2023.

[6] El impacto mundial de la enfermedad respiratoria, segunda edición. Foro de las Sociedades Respiratorias Internacionales, 2017.

[7] The global impact of respiratory disease, third edition. Forum of International Respiratory Societies, 2021.

[8] Prototype of self-service electronic stethoscope to be used by patients during online medical consultations. Iwona Chuchnowska I., Katarzyna Białas K. Sensors 2025, 25, 226.

[9] Wireless detector for lung sound disorder based on DSP TMS320C6416T module. Nyayu Latifah Husni et al. Atlantis Highlights in Engineering, volume 7.

[10] Electronic stethoscope: sound extraction, processing and analysis. Khalid Badi-uz-zama et al. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT) 2015, 4, 6.

[11] A dataset of lung sounds recorded from the chest wall using an electronic stethoscope. Mohammad F. et al. Data in Brief, 2021.

[12] Identification of basic respiratory patterns for disease-related symptoms through a microphone device. Khatkhate A.M. et al. Journal of Engineering Research and Sciences 2022, 1(6): 36-44.